Travaux
Travaux sélectionnés
Un échantillon d'engagements récents et de produits construits en solo, couvrant l'IA souveraine, le ML appliqué, la real-estate tech et les plateformes de données entreprise.
IA souveraine & intelligence documentaire
Entreprise UE · 2025–2026 · build RAG de production + publication
CARAG — RAG conforme sur un corpus entreprise de 1,2M documents
Un client entreprise avait besoin de génération augmentée par récupération sur un corpus interne de 1,2M documents où l'éligibilité au moment de la récupération — qui peut voir quoi, pour quelle finalité — compte autant que la pertinence. Le RAG standard échoue ici : le passage le plus pertinent peut être le plus inadmissible juridiquement.
Hedge fund européen long/short · 2025 · RAG sur documents réglementés
RAG financier pour un hedge fund européen
Un hedge fund européen multi-stratégies avait besoin de recherche augmentée par récupération sur des dépôts financiers réglementés, rapports brokers, modèles internes et actualités. Les PM passaient des heures par nom sur du document-trawling qui devait être une requête de 30 secondes, tandis que la conformité exigeait une piste d'audit défendable pour chaque sortie.
Client B2B mid-market · 2025 · copilote RAG interne
Copilote interne SOP & RH
Un client mid-market avait des centaines de pages de SOP, politiques RH et documentation outils internes dispersées sur Confluence, Notion, Google Docs et messages Slack épinglés. L'onboarding prenait des semaines. Les questions de politique routinières brûlaient des heures de temps managérial. La recherche intranet existante retournait des correspondances, pas des réponses.
Applications IA
Client industrie du divertissement · 2024–2025 · media analytics multimodal + rollout production
Media analytics & creative intelligence pour un client du divertissement
Un client de l'industrie du divertissement produisait de grands volumes d'assets créatifs et de médias promotionnels chaque trimestre et avait besoin d'un moyen de prédire lesquels résonneraient avec son audience avant d'engager la distribution et le budget paid-media. L'analytics existante remontait la performance post-lancement mais n'offrait aucun signal dans la fenêtre pré-lancement où les décisions sont réellement prises.
Client industrie du divertissement · 2025 · classification + routage d'email
Triage d'email LLM pour l'industrie du divertissement
Une entreprise de l'industrie du divertissement se noyait dans les emails entrants — soumissions d'agents, demandes presse, escalades fan/PR, avis juridiques, threads d'équipe internes — tous arrivant dans des boîtes partagées sans temps pour trier proprement. Les threads importants passaient au travers ; les routiniers consommaient une attention disproportionnée.
Marque de mode / accessoires de luxe · 2025 · moteur de recommandation multimodal
Système de recommandation IA pour une marque de luxe
Une marque de luxe avait besoin d'un système de recommandation, mais le collaborative filtering standard se casse sur le luxe — la fréquence d'achat est faible, la co-occurrence statistique entre clients est sparse, et l'esthétique de la marque compte bien plus que le clustering par prix. Un client qui achète une pièce ne suit pas le même pattern que le suivant.
ONG internationale · 2025 · triage d'emails piloté par LLM + drafts de réponse
ONG — gestion d'emails IA pour l'équipe communication
Une équipe communication d'ONG traitait des dizaines de milliers d'emails entrants — demandes de donateurs, demandes de partenaires, presse, candidatures de bénévoles, correspondance d'advocacy — tous arrivant dans des boîtes partagées. L'équipe avait un petit staff temps-plein qui passait la plupart de sa journée à router et drafter des réponses initiales à des demandes répétitives.
Immobilier & PropTech
Marketplace PropTech basée aux USA · 2024 · build de pipeline ML
Prédiction de prix de vente pour saisies sur une marketplace d'actifs en difficulté
Une marketplace de biens en difficulté avait besoin d'estimer les prix de vente des annonces de saisies avant l'enchère. Les outils AVM existants gèrent bien le résidentiel conventionnel mais s'effondrent sur les actifs en difficulté, où la condition, le statut d'occupation et la finesse du marché local comptent plus que les comparables.
Fondateur SaaS développement immobilier UE · 2025 · build MVP en 6 semaines
SaaS de développement immobilier — MVP moteur de simulation Monte Carlo
Un fondateur de SaaS de développement immobilier avait besoin d'un MVP pour aider promoteurs et investisseurs à stress-tester l'économie de projet. Les modèles de deal basés sur tableur cassent sous l'incertitude — un seul nombre IRR ne dit pas ce qui se passe quand les taux bougent de 200 bps, les fenêtres de refinancement glissent, ou les coûts durs arrivent à 15 % au-dessus du plan.
Client construction-tech UE · 2024 · pipeline vision + modélisation causale
Réconciliation de chantier — vision par ordinateur + inférence causale
Une entreprise construction-tech avait besoin de réconcilier les croquis de chantier 2D avec l'état 3D réel du projet, puis d'identifier laquelle des ~7 000 features rapportées entraînait réellement la variance de planning. Un outil de reporting produisait des dashboards sur lesquels personne ne pouvait agir — "le planning glisse" sans isoler le pourquoi.
ML appliqué & data science
Client recherche climate-finance · 2025 · analyse d'impact économétrique
Climate finance — analyse d'impact des politiques
Une organisation de recherche climate-finance devait quantifier l'impact d'interventions politiques spécifiques sur les flux de capitaux et les émissions — séparant le signal politique des facteurs macro confondants, tendances sectorielles et trajectoires préexistantes.
Client services financiers · 2023 · inférence temps réel + monitoring
Pipeline de détection de fraude en temps réel
Un client services financiers avait besoin de détection de fraude en temps réel sur des flux de transactions — signaler une activité suspecte en millisecondes après une transaction, avec peu de faux positifs qui brûleraient sinon le budget customer experience sur des utilisateurs légitimes.
Client entreprise (Upwork Enterprise) · 2021 · ETL + déploiement de modèle ML
ETL + ML entreprise sur AWS SageMaker
Un client entreprise basé aux USA avait besoin d'une plateforme ETL et ML cloud-native sur AWS — ingestion de données brutes depuis plusieurs sources opérationnelles, transformation en features prêtes pour modèle, entraînement et déploiement de modèles de production sur SageMaker, et service des prédictions vers les consommateurs en aval avec observabilité adéquate.
Client agri-tech / lending PME · 2025 · pipeline ML sur données de factures
Scoring crédit agricole à partir de données de factures
Un prêteur agri-tech avait besoin d'étendre du crédit aux agriculteurs PME et producteurs alimentaires sans couverture traditionnelle de credit bureau. Le signal disponible était de la donnée de facture brute — bons de commande, historique de paiements, relations fournisseurs, patterns de saisonnalité — assise dans des PDFs non structurés et des exports comptables à travers le book existant du borrower.
Client e-commerce mid-market · 2024 · modélisation de churn + pipeline de rétention
Analyse de churn e-commerce et rétention prédictive
Un client e-commerce mid-market avait des coûts d'acquisition client en hausse mais aucun signal fiable sur quels clients étaient sur le point de partir. Les règles standard "n'a pas acheté depuis 90 jours" signalaient tout le monde trop tard — à ce moment-là, le client était déjà parti chez un concurrent.
Campagne politique locale aux USA · 2024 · analyse de données au niveau précinct
Analyse des électeurs au niveau du comté pour une campagne politique locale aux USA
Une campagne politique locale aux USA au niveau du comté avait besoin de ciblage au niveau du précinct — où faire du porte-à-porte, où dépenser en publicité locale, sur quels segments d'électeurs se concentrer. La campagne avait les données du voter file, des snapshots démographiques et l'historique de participation, mais personne pour les transformer en décisions opérationnelles.
ONG internationale · 2025 · analyse NLP sur réponses en texte libre
ONG — analyse des réponses d'enquête avec NLP
Une ONG a mené une enquête à grande échelle dans plusieurs régions et a reçu des dizaines de milliers de réponses en texte libre à des questions ouvertes. Les équipes communication et politique avaient besoin de faire émerger thèmes, sentiment et variation régionale — mais le faisaient par tableur pour les vagues précédentes, manquant des patterns dans la longue traîne.
Produits solo-built
Produit solo-built · 2024–2026 · live en production
AskVault — récupération de connaissances RAG-first (SaaS solo-built)
Les outils de knowledge-management existants soit indexent les documents sans les comprendre, soit génèrent des réponses confiantes mais fausses. Les équipes construisant des workflows réels sur de la connaissance interne n'ont besoin d'aucun des deux — elles ont besoin de récupération calibrée qui dit "je ne sais pas" quand le corpus ne contient pas réellement la réponse.
Produit solo-built · live sur goprivox.com
Privox — micro-SaaS axé sur la confidentialité
La plupart des SaaS consumer-facing traitent la confidentialité comme une case à cocher. L'opportunité micro-SaaS était de construire un outil où la confidentialité est la mécanique produit réelle, pas un argument marketing — collecte de données minimale, pas de tracking tiers, opt-in propre pour tout.
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