Problème
Une organisation de recherche climate-finance devait quantifier l'impact d'interventions politiques spécifiques sur les flux de capitaux et les émissions — séparant le signal politique des facteurs macro confondants, tendances sectorielles et trajectoires préexistantes.
Approche
Méthodes d'inférence causale et économétriques appliquées pour isoler l'effet politique. Design difference-in-differences où le timing de traitement était identifiable, synthetic control pour les politiques sans groupes de comparaison naturels, contrôles de robustesse contre les explications alternatives. Sortie structurée à la fois pour les audiences politiques (executive summary, framing d'impact en un seul graphique) et académiques (méthodologie complète, analyse de sensibilité, code de réplication).
Stack
Python · statsmodels · scikit-learn · econometric specifications · Pandas / NumPy
Résultat
Une quantification défendable que le client pouvait porter à la fois dans les briefings politiques et les forums académiques — mêmes chiffres sous-jacents, deux registres de présentation. Le travail a directement informé le plaidoyer politique en aval.
[CITATION CLIENT À AJOUTER — coller le témoignage réel ici]
— [Nom, Rôle, Organisation]