Problème
Les outils de knowledge-management existants soit indexent les documents sans les comprendre, soit génèrent des réponses confiantes mais fausses. Les équipes construisant des workflows réels sur de la connaissance interne n'ont besoin d'aucun des deux — elles ont besoin de récupération calibrée qui dit "je ne sais pas" quand le corpus ne contient pas réellement la réponse.
Approche
AskVault construit et livré de bout en bout — architecture, évaluations de récupération, ingénierie de coûts, produit user-facing. Calibration de refus réelle, évals réelles, économie cost-per-query réelle qui tient à l'échelle de production. Pas un wrapper autour des primitives de quelqu'un d'autre.
Stack
Full-stack RAG product · vector indexing · hybrid retrieval · structured prompting · refusal scoring · web UI · billing
Résultat
Live en production. Sert de preuve de capacité solo 0→1 — des décisions d'architecture au déploiement et l'onboarding utilisateur. Le type d'évidence que les acheteurs veulent en embauchant un Fractional CTO qui sera propriétaire du build, pas juste reviewer celui de quelqu'un d'autre.