Service
IA Souveraine & Infrastructure LLM Conforme RGPD
Déploiement LLM privé, self-hosted et souverain UE. OVHcloud, Scaleway, Hetzner, Mistral AI. Résidence des données UE complète, aucune exposition au CLOUD Act, audit-ready pour secteurs régulés.
À qui cela s'adresse
- Banques, assureurs et fintechs régulés par l'ACPR, BaFin, FINMA, CONSOB ou DNB
- Organisations de santé nécessitant une IA HDS-compliant (France) ou des déploiements alignés KHZG (Allemagne)
- Cabinets d'avocats et legaltech avec des préoccupations de secret professionnel
- Secteur public et contractants défense pour qui l'exposition au CLOUD Act est rédhibitoire
- Scale-ups se préparant aux obligations EU AI Act pour systèmes à haut risque
- Toute entreprise européenne dont le DPO ou Compliance officer a bloqué les API IA US-hébergées
Ce qui est inclus
- Sélection du fournisseur : OVHcloud (AI Endpoints, AI Deploy, AI Training, AI Notebooks, HDS) vs Scaleway (Generative APIs, Inference, clusters H100) vs Hetzner (GPU optimisé coût) vs on-prem
- Sélection des modèles : Mistral Large / Codestral / Pixtral, Aleph Alpha Luminous, Llama 3 self-hosted, Mixtral, Qwen, DeepSeek, SLM fine-tunés
- Stack d'inférence : vLLM, TGI, Ollama, load-balanced, observable, token-metered
- Architecture de retrieval : Qdrant, Weaviate, pgvector, Milvus ; recherche hybride ; reranking
- Orchestration : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, DSPy ; eval harness et garde-fous
- Livrables de conformité : DPIA, Transfer Impact Assessment, template DPA Article 28, classification du risque AI Act, alignement ISO/IEC 42001
- Modélisation des coûts : économie des tokens, prévision des heures GPU, optimisation du cache-hit
- Observability : Langfuse, OpenTelemetry, Helicone, piste d'audit complète de chaque inférence
Comment nous collaborons
- 1
Cadrage réglementaire
Identifier les régulations applicables (RGPD, EU AI Act, NIS2, DORA, sectorielles) et la posture de conformité requise : résidence des données, rétention, audit, explicabilité, supervision humaine.
- 2
Design de l'architecture
Sélection fournisseur et modèles, topologie réseau (VPC, endpoints privés, zéro egress hors UE), gestion des secrets, audit logging.
- 3
Build & intégration
Mise en place de la stack d'inférence, orchestration, retrieval et garde-fous. Intégration avec l'application client et IAM/SSO existants.
- 4
Artéfacts de conformité
Rédaction du DPIA, DPA, TIA, mémo de classification du risque AI Act, et runbook opérationnel. Remise au DPO / CISO.
- 5
Opérer ou transférer
Soit on opère la stack en forfait, soit on la transfère entièrement à l'équipe interne avec formation et runbook.
Résultats attendus
- Stack LLM sans egress de prompts/réponses vers des juridictions hors UE
- Documents DPIA et TIA que votre DPO peut valider
- Classification du risque AI Act avec raisonnement défendable
- Piste d'audit couvrant chaque requête d'inférence (qui, quoi, quand, version du modèle)
- Projections de coûts fournisseur sur 12 et 24 mois
- Baselines SLO de latence et disponibilité d'inférence
- Un chemin de migration depuis les API US-hébergées si cela devient obligatoire
- Un récit de conformité que vos clients enterprise accepteront en procurement
Tarifs
Sprint de discovery (3-5 jours)
à partir de 2 500 €
Cadrage réglementaire + mémo d'options d'architecture.
Déploiement complet
à partir de 25 000 €
Dépend de l'échelle et de la profondeur de conformité. Typiquement 3-6 semaines end-to-end.
Forfait continu
à partir de 2 100 €/mois
Monitoring, ajustements, et maintien à jour des artéfacts de conformité.
Tous les prix hors TVA. Les clients B2B UE disposant d'un numéro de TVA intracommunautaire valide bénéficient de l'autoliquidation.
Questions fréquentes
Est-il vraiment possible d'avoir une qualité niveau GPT-4 sur infrastructure UE ?
Oui, dans la plupart des cas d'usage. Mistral Large et Claude Sonnet via Bedrock UE, combinés avec Llama-3 ou Mixtral fine-tunés sur votre domaine, couvrent 85 %+ des cas d'usage avec une qualité compétitive. Les écarts se réduisent chaque mois.
Et le CLOUD Act si j'utilise Bedrock UE ?
Bedrock UE réduit mais n'élimine pas l'exposition au CLOUD Act car AWS est une entité US-owned. Pour un besoin zéro exposition (défense, certains secteurs publics), la réponse est OVHcloud, Scaleway, ou on-prem : tous basés UE, détenus UE.
Sera-t-il plus lent que les API OpenAI/Anthropic ?
Pour Llama/Mixtral self-hosted sur Scaleway H100 : 50-200ms TTFT à un throughput de tokens similaire. Pour les API hosted Mistral : parité. Pour OVHcloud AI Endpoints : 100-300ms TTFT selon le modèle. La latence est rarement le goulot ; l'auditabilité l'est.
Pouvez-vous garantir la conformité EU AI Act ?
Aucun consultant ne peut « garantir » la conformité à une loi encore en déploiement. Ce que je livre est une posture de conformité défendable : classification du risque, contrôles documentés, DPIA, monitoring et piste d'audit. La validation revient à votre DPO et équipe juridique.
Travaillez-vous avec notre DPO et CISO existants ?
Oui. Les artéfacts de conformité sont rédigés spécialement pour eux. Je peux aussi participer à des revues cross-fonctionnelles et répondre directement à leurs questionnaires sécurité/confidentialité.
Que se passe-t-il si un modèle est déprécié ?
L'architecture est agnostique du modèle. Échanger Mistral-Large contre Mixtral ou Llama-4 prend typiquement 1-3 jours de travail plus un re-run des evals. Observability et modèles de coût suivent le changement automatiquement.
Estimation rapide
Combien pourrait coûter votre engagement ?
Fourchettes indicatives basées sur un tarif journalier de 700 €. Le prix final dépend du scope, de la profondeur de conformité et du calendrier, confirmé dans la Proposition après un appel de cadrage.
Les accords Partenariat (cash réduit + equity) peuvent réduire la part cash de 30-40 % pour les startups early-stage alignées. Un service fee est toujours requis.
Fourchette estimée
€2,800 – €3,500par mois
4-5 × €700/day
Leadership technique actif : sync hebdomadaire, revues d'architecture, décisions fournisseurs, appels investisseurs.
Tous les prix hors TVA.
Parlons de votre projet
Réservez une consultation. 45 € pour 30 minutes ou 90 € pour une heure. Si l'IA n'est pas la bonne réponse à votre problème, vous le saurez pendant l'appel.