Lavori
Lavori selezionati
Un campione di ingaggi recenti e prodotti costruiti in autonomia, che spaziano da AI sovrana e ML applicato a real-estate tech e piattaforme dati enterprise.
AI sovrana e intelligence documentale
Enterprise UE · 2025–2026 · build RAG di produzione + paper di ricerca
CARAG — RAG conforme su un corpus enterprise di 1,2M documenti
Un cliente enterprise aveva bisogno di retrieval-augmented generation su un corpus interno di 1,2M documenti dove l'ammissibilità al momento del retrieval — chi può vedere cosa, per quale scopo — conta quanto la rilevanza. Il RAG off-the-shelf si rompe qui: il passaggio più rilevante può essere il più inammissibile dal punto di vista legale.
Hedge fund europeo long/short · 2025 · RAG su documenti regolamentati
RAG finanziario per un hedge fund europeo
Un hedge fund europeo multi-strategy aveva bisogno di ricerca con retrieval su filings finanziari regolamentati, report broker, modelli interni e news. I PM passavano ore per nome su trawling di documenti che doveva essere una query di 30 secondi, mentre la compliance richiedeva una traccia di audit difendibile per ogni output.
Cliente B2B mid-market · 2025 · copilot RAG interno
Copilot interno per SOP e HR
Un cliente mid-market aveva centinaia di pagine di SOP, policy HR e documentazione interna sparse tra Confluence, Notion, Google Docs e messaggi Slack pinnati. L'onboarding richiedeva settimane. Domande routinarie di policy bruciavano ore di tempo manageriale. La search dell'intranet esistente restituiva match, non risposte.
Applicazioni AI
Cliente industria dell'intrattenimento · 2024–2025 · media analytics multimodale + rollout di produzione
Media analytics & creative intelligence per un cliente dell'intrattenimento
Un cliente dell'industria dell'intrattenimento produceva grandi volumi di asset creativi e media promozionali ogni trimestre e aveva bisogno di un modo per prevedere quali avrebbero risuonato con la propria audience prima di impegnare distribuzione e paid-media spend. L'analytics esistente faceva emergere la performance post-lancio ma non offriva alcun segnale nella finestra pre-lancio dove le decisioni vengono effettivamente prese.
Cliente industria dell'intrattenimento · 2025 · classificazione + routing email
Triage email LLM per industria dell'intrattenimento
Un'azienda dell'industria dell'intrattenimento stava annegando in email in entrata — submission di agent, richieste stampa, escalation fan/PR, avvisi legali, thread di team interni — tutti fluivano in inbox condivise senza tempo per fare triage pulito. I thread importanti scivolavano via; quelli di routine consumavano attenzione sproporzionata.
Brand luxury fashion / accessori · 2025 · motore di raccomandazione multimodale
Sistema di raccomandazione AI per un brand luxury
Un brand luxury aveva bisogno di un sistema di raccomandazione, ma il collaborative filtering standard si rompe sul luxury — la frequenza di acquisto è bassa, la co-occurrence statistica tra clienti è sparsa, e l'estetica del brand conta molto più del clustering di prezzo. Un cliente che compra un pezzo non segue lo stesso pattern del successivo.
ONG internazionale · 2025 · triage email LLM-driven + draft di risposta
ONG — gestione email AI per il team comunicazione
Un team comunicazione di un'ONG stava processando decine di migliaia di email in entrata — richieste di donatori, richieste di partner, stampa, candidature di volontari, corrispondenza di advocacy — tutte fluivano in inbox condivise. Il team aveva uno staff full-time ridotto che passava la maggior parte della giornata a routare e draftare risposte iniziali a richieste ripetitive.
Real estate & PropTech
Marketplace PropTech USA · 2024 · build pipeline ML
Predizione del prezzo di vendita per pignoramenti su un marketplace di asset distressed
Un marketplace di immobili distressed aveva bisogno di stimare i prezzi di vendita per le inserzioni di pignoramenti prima dell'asta. I tool AVM esistenti gestiscono bene il residenziale convenzionale ma si rompono sugli asset distressed, dove condizione, stato di occupazione e sottigliezza del mercato locale contano più dei comparables.
Founder di SaaS sviluppo real-estate UE · 2025 · build MVP da 6 settimane
SaaS per sviluppo real-estate — MVP motore di simulazione Monte Carlo
Un founder di SaaS per sviluppo real-estate aveva bisogno di un MVP per aiutare sviluppatori e investitori a fare stress test sull'economia di progetto. I modelli di deal basati su spreadsheet si rompono sotto l'incertezza — un singolo numero IRR non ti dice cosa succede quando i tassi si muovono di 200 bps, le finestre di rifinanziamento slittano, o i costi vengono il 15% sopra il piano.
Cliente construction-tech UE · 2024 · pipeline di visione + modelling causale
Riconciliazione di cantiere — computer vision + inferenza causale
Un'azienda construction-tech aveva bisogno di riconciliare schizzi di cantiere 2D con lo stato 3D reale del progetto, poi identificare quali delle ~7.000 feature riportate effettivamente guidavano la varianza di schedule. Un tool di reporting produceva dashboard su cui nessuno poteva agire — "lo schedule sta slittando" senza isolare il perché.
ML applicato e data science
Cliente di ricerca climate-finance · 2025 · analisi di impatto econometrica
Climate finance — analisi di impatto delle politiche
Un'organizzazione di ricerca climate-finance aveva bisogno di quantificare l'impatto di specifici interventi di policy sui flussi di capitale ed emissioni — separando il segnale di policy dai fattori macro confondenti, trend settoriali e traiettorie preesistenti.
Cliente servizi finanziari · 2023 · inferenza real-time + monitoring
Pipeline di rilevamento frodi in tempo reale
Un cliente servizi finanziari aveva bisogno di rilevamento frodi in tempo reale su stream di transazioni — segnalare attività sospette entro millisecondi dalla transazione, con bassi falsi positivi che altrimenti avrebbero bruciato budget di customer experience su utenti legittimi.
Cliente enterprise (Upwork Enterprise) · 2021 · ETL + deployment modello ML
ETL + ML enterprise su AWS SageMaker
Un cliente enterprise USA aveva bisogno di una piattaforma ETL e ML cloud-native su AWS — ingestion di dati raw da più fonti operative, trasformazione in feature pronte per il modello, training e deployment di modelli di produzione su SageMaker, e serving delle predizioni ai consumer downstream con observability adeguata.
Cliente agri-tech / lending PMI · 2025 · pipeline ML su dati fattura
Credit scoring agricolo da dati fattura
Un lender agri-tech aveva bisogno di estendere credito a coltivatori PMI e produttori alimentari senza copertura tradizionale di credit bureau. Il segnale disponibile era dato fattura raw — purchase order, storia dei pagamenti, relazioni con fornitori, pattern di stagionalità — che giaceva in PDF non strutturati ed export contabili attraverso il book esistente del borrower.
Cliente e-commerce mid-market · 2024 · modeling del churn + pipeline di retention
Analisi del churn e-commerce e retention predittiva
Un cliente e-commerce mid-market aveva costi di acquisizione clienti in aumento ma nessun segnale affidabile su quali clienti stessero per lasciare. Le regole standard "non ha comprato in 90 giorni" segnalavano tutti troppo tardi — a quel punto il cliente era già passato a un concorrente.
Campagna politica locale USA · 2024 · analisi dati a livello di precinto
Analisi degli elettori a livello di contea per una campagna politica locale USA
Una campagna politica locale USA a livello di contea aveva bisogno di targeting a livello di precinto — dove fare door-knock, dove spendere su pubblicità locale, su quali segmenti di elettori focalizzarsi. La campagna aveva dati del voter file, snapshot demografici e storia di affluenza, ma nessuno per trasformarli in decisioni operative.
ONG internazionale · 2025 · analisi NLP su risposte free-text
ONG — analisi delle risposte di sondaggio con NLP
Un'ONG ha condotto un sondaggio su larga scala in più regioni e ha ricevuto decine di migliaia di risposte free-text a domande aperte. I team comunicazione e policy avevano bisogno di far emergere temi, sentiment e variazione regionale — ma lo facevano via spreadsheet per le wave precedenti, perdendo pattern nella long tail.
Prodotti solo-built
Prodotto solo-built · 2024–2026 · live in produzione
AskVault — knowledge retrieval RAG-first (SaaS solo-built)
Gli strumenti di knowledge-management esistenti o indicizzano documenti senza comprenderli o generano risposte sbagliate con sicurezza. I team che costruiscono workflow reali su conoscenza interna non hanno bisogno di nessuno dei due — hanno bisogno di retrieval calibrato che dica "non lo so" quando il corpus non contiene effettivamente la risposta.
Prodotto solo-built · live su goprivox.com
Privox — micro-SaaS privacy-first
La maggior parte dei SaaS consumer-facing tratta la privacy come una checkbox. L'opportunità micro-SaaS era costruire un tool dove la privacy fosse la meccanica di prodotto reale, non un claim di marketing — raccolta dati minima, nessun tracking di terze parti, opt-in pulito per tutto.
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