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Lavoro originale sull'architettura di sistemi AI di produzione per ambienti regolamentati — RAG sotto GDPR e AI Act europeo, deployment di LLM sovrani, ed economia ingegneristica della compliance.

Bozza disponibile solo in inglese
2026·33 pagine·Bozza di lavoro Insightrix·EN

Compliance-Aware Retrieval-Augmented Generation per corpora di reporting finanziario regolamentato

Una valutazione reale sui depositi SEC EDGAR

CARAG è un'architettura RAG a cinque stadi che tratta la compliance come proprietà di primo livello dell'indice, del retriever, del generatore e dell'audit log. Valutata su 6.000 filings SEC EDGAR reali (26.595 chunk in sette trimestri), riduce il tasso di violazione dei vincoli dall'81,12% allo 0,00% e il tasso di disclosure dell'output dal 21,29% allo 0,00%, con un costo Token-F1 di soli 4,8 punti e 0 ms di overhead di latenza al 95° percentile.

CVR 81.12% → 0.00%ODR 21.29% → 0.00%4.8 F1 cost0 ms p95 latency overhead

Aru Bhardwaj

Fractional CTO architecting sovereign AI systems for startups and scale-ups across Europe. Custom ML, agentic RAG, and secure LLM infrastructure. 7+ years turning complex data into production intelligence.

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