Problem
Ein Mid-Market-Kunde hatte Hunderte Seiten SOPs, HR-Richtlinien und interne Tool-Dokumentation verteilt über Confluence, Notion, Google Docs und gepinnte Slack-Nachrichten. Onboarding dauerte Wochen. Routine-Policy-Fragen verbrannten Stunden Manager-Zeit. Die bestehende Intranet-Suche lieferte Treffer, keine Antworten.
Ansatz
Internes Copilot über den konsolidierten Dokument-Corpus gebaut. RAG-first-Retrieval mit Zitaten zurück zu Quelldokumenten — Mitarbeiter sehen, aus welchem SOP die Antwort stammt, nicht nur die Antwort. Refusal-bei-Unsicherheit, sodass das System nicht konfabuliert, wenn eine Richtlinie noch nicht dokumentiert ist — was die Lücken der Dokumentation selbst aufdeckt. Audit-Log jeder Anfrage für HR-Compliance-Review. Schema-bewusstes Retrieval über strukturierte HR-Systeme wo anwendbar.
Stack
Claude · vector index over the document corpus · Slack Bolt SDK · Python backend · Postgres for audit logs
Ergebnis
Interne Fragen verlagerten sich von Manager-DMs und Slack-Pings ins Copilot, mit Zitaten. Das Refusal-bei-Unsicherheit-Verhalten wurde paradoxerweise das wertvollste Feature — jedes „dazu habe ich keine dokumentierte Antwort" deckte eine Richtlinienlücke auf, die HR innerhalb einer Woche schloss.