Blog
Notizen aus dem Engagement
Praktische Schriften zu Fractional-CTO-Arbeit, KI-Architekturentscheidungen und wie man Engineering-Teams im Startup-Maßstab führt. Beiträge sind auf Englisch; die Seitennavigation ist übersetzt.
EU AI Act-Bereitschaft für Seed-Startups 2026
Seed-Startups brauchen keine Compliance-Abteilung — aber ein Klassifikationsmemo, grundlegende Transparenz und einen Plan vor August 2026. Hier ist die minimal viable AI-Act-Postur für Pre-Series-A-Teams.
LLMs auf EU-Infrastruktur deployen: OVHcloud, Scaleway und Mistral
Ein praktischer Architekturleitfaden für LLM-Inferenz in der EU — wann souveräne Cloud-APIs, wann Self-Hosting, und wie Mistral, Llama und Retrieval ohne US-Hyperscaler-Prompts anbinden.
KI-MVP in 4-8 Wochen bauen: Checkliste für Gründer
Eine Schritt-für-Schritt-Checkliste für Gründer, die ein KI-MVP scopen — von der Hypothese über Evals, Compliance und Deployment bis zu den Abnahmekriterien, die bedeuten, dass Sie wirklich etwas Testbares geliefert haben.
Fractional CTO vs Freelance-KI-Entwickler: Was brauchen Sie?
Beide Rollen tauchen in Gründer-Hiring-Gesprächen auf. Sie lösen unterschiedliche Probleme, überschneiden sich teilweise, und falsche Kombinationen verschwenden Budget. So wählen — oder kombinieren — Sie richtig.
So finden Sie einen Freelance-KI-Entwickler in Europa
Worauf Sie achten sollten, wenn Sie einen Freelance-KI-Entwickler in Paris, Berlin oder remote in der EU einstellen — Scope, Stack, Compliance, Preise und die Fragen, die Produktionsingenieure von Demo-Bauern trennen.
EU AI Act für Gründer: eine 2026-Bereitschaftscheckliste
Der EU AI Act ist im aktiven Rollout. Hier steht, was bereits in Kraft ist, was am 2. August 2026 in Kraft tritt, was als Hochrisiko klassifiziert wird, und die praktische Bereitschaftscheckliste für Produktteams.
DSGVO + LLMs: ein praktischer Leitfaden für Produktteams
Wie man LLM-gestützte Produkte in der EU baut, ohne die DSGVO zu brechen. Eine praktische Begehung der Artikel, die beißen, der Muster, die funktionieren, und der Muster, die okay aussehen, es aber nicht sind.
Wie man einen Fractional CTO einstellt: Fragen, rote Flaggen und Verträge
Eine Gründer-Checkliste zur Bewertung von Fractional-CTO-Kandidaten — wo sie zu finden sind, was zu fragen ist, was Sie zum Aussteigen bringen sollte, und wie ein sauberes Vertragssetup aussieht.
Warum Sie KEINEN Fractional CTO einstellen sollten
Ein konträrer Kontrapunkt zum Rest der Schriften auf dieser Site. Das Modell ist nicht für jeden Gründer, jedes Stadium oder jedes Produkt richtig. Hier sind die Fälle, in denen es der falsche Zug ist.
Wann einen Fractional CTO einstellen — und wann nicht
Fünf klare Signale, dass Sie einen brauchen, drei Signale dagegen, und die häufigsten Gründerfehler bei der Bewertung des Modells.
Wie ein Fractional CTO ein Engineering-Team in Teilzeit führt
Engineering-Teams brauchen Entscheidungen, Entblockungen und Richtung. Ein Fractional CTO ist 80 % der Zeit abwesend. Hier funktioniert das Modell in der Praxis — und wo es zusammenbricht.
Wie Sie zwischen OpenAI, Claude, Mistral und Llama für Ihr Produkt wählen
Vier Modellfamilien, vier sehr unterschiedliche Trade-offs. Ein praktischer Rahmen zur Auswahl — basierend auf Datenresidenz, Kosten, Fähigkeit, Ökosystem und was zuerst fehlschlägt.
MVP in 4-8 Wochen: realistische vs unrealistische Erwartungen
Ein funktionierendes MVP in 4-8 Wochen ist für eine fokussierte Teilmenge von Produkten erreichbar und für den Rest unmöglich. Hier steht, was in das Fenster passt, was nicht, und wie man einen Build skopt, der tatsächlich shipt.
Fractional vs Part-time vs Interim vs Full-time CTO — was ist der Unterschied?
Die vier CTO-Modelle sehen von außen ähnlich aus, lösen aber unterschiedliche Probleme. Hier der praktische Unterschied und ein Entscheidungsrahmen basierend auf Ihrem Unternehmensstadium.
Was ist ein Fractional CTO und wann brauchen Sie einen?
Ein Fractional CTO ist erfahrene technische Führung für Startups, die sie brauchen, bevor sie eine Vollzeitstelle rechtfertigen können. Hier steht, was die Rolle wirklich tut, wer einen einstellt und wann das Modell funktioniert.
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Die meisten Engagements beginnen mit einem 60-minütigen Scoping-Call.