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Leistung

Freelance KI-Entwickler für produktive LLM-Systeme

Ich baue und integriere KI, die in Produktion geht: ChatGPT- und Claude-APIs, RAG-Pipelines, Agenten, Fine-Tuning und MLOps — Paris-basiert, remote in Europa und weltweit.

Für wen das gedacht ist

  • Produktteams, die KI-Features zu einem bestehenden SaaS hinzufügen
  • Gründer, die einen Senior-KI-Ingenieur ohne Vollzeit-Hire brauchen
  • Unternehmen, die LLM-Workflows unter DSGVO- oder EU-AI-Act-Vorgaben pilotieren
  • Agenturen, die einen hands-on KI-Entwickler für festen Scope brauchen
  • Teams, die von Prototypen zu produktionsreifer KI-Infrastruktur migrieren

Was enthalten ist

  • LLM-Auswahl und -Integration: OpenAI, Claude, Mistral, Gemini, Open-Source-Modelle
  • RAG-Pipeline-Design: Chunking, Embeddings, Vector Stores (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate)
  • KI-Agenten und agentische Workflows mit Guardrails, Tool Use und Observability
  • Prompt Engineering, Eval-Harnesses, Kosten/Latenz-Optimierung
  • Fine-Tuning und Domain-Anpassung, wenn Retrieval allein nicht reicht
  • MLOps: Deployment, Monitoring, CI/CD, Docker/Kubernetes auf AWS, Vercel, OVHcloud, Scaleway
  • Dokumentation und Handover, damit Ihr Team weiterentwickeln kann

Wie wir arbeiten

  1. 1

    Scoping-Call (60 Min.)

    Use Case, Datenconstraints, Qualitätsbar und Timeline klären. Festpreis oder Tagessatz.

  2. 2

    Architektur & Spike

    Zuerst das härteste technische Risiko validieren — Retrieval-Qualität, Latenz, Compliance oder Modellwahl.

  3. 3

    Build & Iteration

    Wöchentliche Demos auf Staging. Async-Updates. Scope-Änderungen per Change Request.

  4. 4

    Produktions-Launch

    Deploy, Monitor, Dokumentation. Optionales Post-Launch-Support-Fenster.

Erwartbare Ergebnisse

  • Produktive KI-Features, auf die Nutzer sich verlassen können — keine Demo
  • Klares Kostenmodell für Inferenz und Infrastruktur
  • Eval-Metriken und Guardrails für Compliance oder Investoren
  • Code ab Tag 1 in Ihrem Repo — keine Black Box
  • Pfad zu souveränem oder Self-Hosted-Deployment bei regulatorischem Bedarf

Preise

Tagessatz

ab €700/Tag

Typisch für embedded KI-Entwicklungssprints.

Festpreis-Projekt

ab €5.000

Nach bezahltem Discovery-Call definiert. MVP-Builds oft €7k–€25k.

Alle Preise zzgl. MwSt. EU-B2B-Kunden mit gültiger innergemeinschaftlicher USt-IdNr. profitieren vom Reverse-Charge-Verfahren.

Häufig gefragt

Freelance KI-Entwickler vs Fractional CTO — was brauche ich?

Ein KI-Entwickler baut und integriert Systeme hands-on. Ein Fractional CTO setzt Tech-Strategie, führt Teams und owned die Roadmap. Viele Engagements kombinieren beides.

Arbeiten Sie remote?

Ja. Remote-first in Europa, UK, US und GCC. Vor Ort in Paris bei Workshops oder Stakeholder-Sessions.

Können Sie mit unserem Stack arbeiten?

Ja. React/Next.js, Python/FastAPI, Node.js, Postgres und große Cloud-Provider.

DSGVO und EU AI Act — können Sie konforme KI bauen?

Ja. Siehe auch Sovereign AI für EU-gehostete LLMs und Compliance-Architektur.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Buchen Sie eine Beratung. 45 € für 30 Minuten oder 90 € für eine Stunde. Wenn KI nicht die richtige Antwort auf Ihr Problem ist, wissen Sie es schon während des Calls.

Aru Bhardwaj

Fractional CTO architecting sovereign AI systems for startups and scale-ups across Europe. Custom ML, agentic RAG, and secure LLM infrastructure. 7+ years turning complex data into production intelligence.

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Services

  • Fractional CTO & AI Strategy
  • MVP Development & Rapid Prototyping
  • Sovereign LLM Deployment (OVHcloud, Scaleway)
  • Multi-Cloud AI (AWS Bedrock, Vertex AI, Azure)
  • RAG Pipelines & Autonomous Agents
  • GDPR & EU AI Act Compliance
  • Generative AI & Prompt Engineering
  • Machine Learning & Predictive Analytics

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© 2026 Insightrix SASU. All rights reserved.Aru Bhardwaj, Fractional CTO & AI Strategist

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