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Leistung

Freelance KI-Entwickler für produktive LLM-Systeme

Ich baue und integriere KI, die in Produktion geht: ChatGPT- und Claude-APIs, RAG-Pipelines, Agenten, Fine-Tuning und MLOps — Paris-basiert, remote in Europa und weltweit.

Für wen das gedacht ist

  • Produktteams, die KI-Features zu einem bestehenden SaaS hinzufügen
  • Gründer, die einen Senior-KI-Ingenieur ohne Vollzeit-Hire brauchen
  • Unternehmen, die LLM-Workflows unter DSGVO- oder EU-AI-Act-Vorgaben pilotieren
  • Agenturen, die einen hands-on KI-Entwickler für festen Scope brauchen
  • Teams, die von Prototypen zu produktionsreifer KI-Infrastruktur migrieren

Was enthalten ist

  • LLM-Auswahl und -Integration: OpenAI, Claude, Mistral, Gemini, Open-Source-Modelle
  • RAG-Pipeline-Design: Chunking, Embeddings, Vector Stores (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate)
  • KI-Agenten und agentische Workflows mit Guardrails, Tool Use und Observability
  • Prompt Engineering, Eval-Harnesses, Kosten/Latenz-Optimierung
  • Fine-Tuning und Domain-Anpassung, wenn Retrieval allein nicht reicht
  • MLOps: Deployment, Monitoring, CI/CD, Docker/Kubernetes auf AWS, Vercel, OVHcloud, Scaleway
  • Dokumentation und Handover, damit Ihr Team weiterentwickeln kann

Wie wir arbeiten

  1. 1

    Scoping-Call (60 Min.)

    Use Case, Datenconstraints, Qualitätsbar und Timeline klären. Festpreis oder Tagessatz.

  2. 2

    Architektur & Spike

    Zuerst das härteste technische Risiko validieren — Retrieval-Qualität, Latenz, Compliance oder Modellwahl.

  3. 3

    Build & Iteration

    Wöchentliche Demos auf Staging. Async-Updates. Scope-Änderungen per Change Request.

  4. 4

    Produktions-Launch

    Deploy, Monitor, Dokumentation. Optionales Post-Launch-Support-Fenster.

Erwartbare Ergebnisse

  • Produktive KI-Features, auf die Nutzer sich verlassen können — keine Demo
  • Klares Kostenmodell für Inferenz und Infrastruktur
  • Eval-Metriken und Guardrails für Compliance oder Investoren
  • Code ab Tag 1 in Ihrem Repo — keine Black Box
  • Pfad zu souveränem oder Self-Hosted-Deployment bei regulatorischem Bedarf

Preise

Tagessatz

ab €700/Tag

Typisch für embedded KI-Entwicklungssprints.

Festpreis-Projekt

ab €5.000

Nach bezahltem Discovery-Call definiert. MVP-Builds oft €7k–€25k.

Alle Preise zzgl. MwSt. EU-B2B-Kunden mit gültiger innergemeinschaftlicher USt-IdNr. profitieren vom Reverse-Charge-Verfahren.

Häufig gefragt

Freelance KI-Entwickler vs Fractional CTO — was brauche ich?

Ein KI-Entwickler baut und integriert Systeme hands-on. Ein Fractional CTO setzt Tech-Strategie, führt Teams und owned die Roadmap. Viele Engagements kombinieren beides.

Arbeiten Sie remote?

Ja. Remote-first in Europa, UK, US und GCC. Vor Ort in Paris bei Workshops oder Stakeholder-Sessions.

Können Sie mit unserem Stack arbeiten?

Ja. React/Next.js, Python/FastAPI, Node.js, Postgres und große Cloud-Provider.

DSGVO und EU AI Act — können Sie konforme KI bauen?

Ja. Siehe auch Sovereign AI für EU-gehostete LLMs und Compliance-Architektur.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Buchen Sie einen kostenlosen 30-min Discovery-Call. Keine Zahlung, kein Deck, keine Follow-up-Sequenz. Wenn KI nicht die richtige Antwort auf Ihr Problem ist, wissen Sie es schon während des Calls.

Aru Bhardwaj

Fractional CTO architecting sovereign AI systems for startups and scale-ups across Europe. Custom ML, agentic RAG, and secure LLM infrastructure. 7+ years turning complex data into production intelligence.

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Services

  • Fractional CTO & AI Strategy
  • MVP Development & Rapid Prototyping
  • Sovereign LLM Deployment (OVHcloud, Scaleway)
  • Multi-Cloud AI (AWS Bedrock, Vertex AI, Azure)
  • RAG Pipelines & Autonomous Agents
  • GDPR & EU AI Act Compliance
  • Generative AI & Prompt Engineering
  • Machine Learning & Predictive Analytics

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© 2026 Insightrix SASU. All rights reserved.Aru Bhardwaj, Fractional CTO & AI Strategist

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